MODELOS PREDITIVOS PÓS-ALTA EM PREMATUROS:

REVISÃO DE ESCOPO SOBRE INTEGRAÇÃO DE DADOS E ATENÇÃO PRIMÁRIA

Resumo

Introdução: a prematuridade atinge cerca de 11% dos nascimentos no Brasil e é a principal causa de mortalidade infantil. Após a alta da unidade neonatal, a criança depende da articulação entre o hospital e a atenção primária, e é nessa transição que ocorrem a reinternação e a perda do seguimento. Modelos preditivos são construídos a partir de variáveis clínicas e sociais e estratificam o risco antes do evento. Objetivo: mapear os modelos preditivos de desfechos após a alta da unidade neonatal em recém-nascidos prematuros, identificando as variáveis que os compõem, sua origem e a quem se destina o risco estimado. Método: revisão de escopo conduzida segundo o método do Joanna Briggs Institute e relatada conforme a extensão PRISMA para revisões de escopo. Busca em PubMed, LILACS e SciELO, sem restrição de data ou idioma. Extração a partir dos resumos, com verificação em texto completo de oito estudos selecionados por regra pré-definida. Resultados: foram incluídos 40 estudos. Em 28 (70,0%) todas as variáveis provinham exclusivamente de registros hospitalares e nenhum utilizou variáveis registradas na atenção primária. O risco estimado destinava-se à equipe hospitalar em 24 estudos (60,0%) e ao ambulatório de seguimento em 12 (30,0%); nenhum à atenção primária. Nenhum modelo previa a evasão do seguimento e nenhum foi conduzido na América Latina. Conclusão: os modelos identificados foram desenvolvidos com variáveis de registro hospitalar e têm a equipe hospitalar como usuária prevista. A estratificação de risco não alcança os profissionais que poderiam intervir para prevenir a reinternação e a descontinuidade do seguimento.