A Pérola: inteligência artificial para dados de saúde

Arquitetura, aplicações em produção e perspectivas

Resumo

Introdução: Evoluções clínicas contêm dados valiosos, raramente registrados em campos estruturados, e informações pessoais de saúde sensíveis, protegidas pela Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Parte desses textos aciona as camadas de proteção dos provedores de inteligência artificial, que preveem revisão humana manual, incompatível com a LGPD. Objetivo: Descrever a arquitetura da Pérola, aprovada para uso em dados de saúde, as aplicações já em produção e as perspectivas para a gestão. Métodos: Relato de implantação em três camadas. Conformidade: a Microsoft aprovou os acessos Modified Guardrails e Modified Abuse Monitoring, que garantem que o fornecedor não armazena dados sensíveis e que não há revisão humana; a implantação na zona de dados europeia apoia-se na adequação Brasil–União Europeia (Resolução CD/ANPD nº 32/2026) e nas cláusulas-padrão contratuais. Arquitetura: acesso aos modelos por um gateway centralizado, com governança de acessos, custos e auditoria de todas as chamadas. Agente: o agente Pérola, em contêiner isolado, com perfis de permissão e memória compartilhada entre sessões. Resultados: A adequação reconhecida pela ANPD permite processar dados de saúde de brasileiros em modelos hospedados na União Europeia, e os acessos modificados garantem contratualmente que os filtros com revisão humana não se aplicam aos dados do CEJAM. O gateway centraliza a gestão de acessos, o controle de custos e a auditoria histórica de uso, e o agente opera em ambiente isolado, com ferramentas e permissões limitadas, reduzindo riscos de injeção de instruções e vazamento de dados. Conclusão: Com aprovação formal do fornecedor, base legal explícita e um ponto único de acesso auditado, a Pérola opera modelos de linguagem sobre textcaminho para qualificação e auditoria de bases, descobertade dados e agentes ligados ao lakehouse.