DA INFORMAÇÃO CLÍNICA À INTELIGÊNCIA POPULACIONAL: USO DE IA PARA MONITORAMENTO DA HEMOGLOBINA GLICADA NA APS

Resumo

O monitoramento da hemoglobina glicada (HbA1c) na Atenção Primária à Saúde depende da disponibilidade de dados clínicos consolidados. Na UBS Jardim Comercial, observou-se baixa quantidade de resultados registrados em campos estruturados do prontuário, embora parte relevante estivesse descrita em textos livres das evoluções clínicas. Em junho de 2026, a Gestão da Informação e Auditoria Analítica do CEJAM desenvolveu a ferramenta Pérola, baseada em Inteligência Artificial, para localizar, extrair e estruturar resultados de HbA1c não estruturados e integrá-los ao dashboard Florence. Em 2025, a base analisável passou de 54 para 720 resultados (+666; +1.233,3%). Em 2026, até setembro, passou de 25 para 426 (+401; +1.604%). A proporção de resultados classificados como Bom ou Regular aumentou de 73,06% para 81,45%, diferença de 8,39 pontos percentuais. A ferramenta ampliou a recuperação de informações previamente dispersas e sua disponibilidade para acompanhamento assistencial e gerencial.